數字化油田并不是一個新鮮詞。尤其是近年來，隨著國際油價劇烈震蕩，石油公司面臨生存挑戰，需大幅降低成本，尋找新的業務增長點，“數字化轉型”因此成為重要的戰略選擇。

油氣上游業務作為傳統工業產業，數字化轉型絕非一朝一夕之功，必須從企業發展戰略的高度上重視數字化轉型，并配備與之相對應的領導力，全面推進數字化油氣田建設。

作為集團公司數字化轉型智能化發展首批重點示范實施單位中的油氣田企業之一，塔里木油田在制定“十四五”戰略目標中，把大力推進數字化轉型、以科技創新支撐高質量發展納入油田五大發展戰略的“創新工程”之中，并形成了“十三五”夯基礎、“十四五”強應用、“十五五”智運營，到2030年全面建成智能油田的數字化轉型智能化發展戰略思路，指導和推動油田數字化智能化走深走實，強力支撐油田率先建成世界一流大油氣田。

為加快推進數字化轉型步伐，塔里木油田建立了數字化轉型決策層、管理層、執行層、協作層“四級”組織體系，成立了由執行董事、黨工委書記任組長，領導班子成員、信息與自動化首席技術專家任副組長，首席技術專家、總經理助理、副總師、機關部門和相關二級單位負責人為成員的數字化轉型智能化發展工作領導小組，決策數字化轉型智能化發展的方向、目標和重點任務。

“對于我國陸上最大的石油生產基地來說，數字化轉型始終是大慶油田破解發展瓶頸、提升經濟增長質量、推進高質量發展的戰略舉措�！贝髴c油田生產運行與信息部副主任管尊友說，油田圍繞主營業務，加快升級信息應用技術，大力推進數字化轉型智能化發展。

《大慶油田振興發展綱要》明確了到2030年智慧油田基本實現的建設目標。大慶油田提出推進數字油田—智能油田—智慧油田的“三步走”戰略，把數據作為關鍵生產要素，構建數據采集、傳輸、分析、決策的全流程體系，通過數字化與勘探開發業務的深度融合，拉動技術變革、生產變革、管理變革，驅動油田高質量發展。

2017年起，昆侖數智（中油瑞飛）按照集團公司部署，與上游業務深度融合，打造了中國石油自主可控、功能完備的智能云平臺——夢想云，進一步促進數字技術與傳統油氣行業跨界融合，改變過去煙囪式的信息化建設模式，支持業務應用向“模塊化、迭代式”工業APP模式轉型，助力上游業務率先邁入數字時代。

楊勇介紹，過去無論開發哪套系統，都是計算、儲存、網絡、數據庫、應用功能等全流程開發，不同的系統相互獨立，需要一個平臺將它們連接起來，以實現IT資源的可視化與智能化、通用需求的模塊化與共享化以及軟件開發過程的標準化與自動化，支撐油氣田數字化建設。而夢想云就是這樣一個平臺。

2019年3月，夢想云在大港油田正式上線。按照推廣實施標準化模板，基于大港油田完善的勘探開發數據庫和數據治理體系，實現了專業數據、生產數據及時準確入湖，并通過綜合項目數據管理，為在線研究項目提供了快速、精準、及時的數據服務，為研究環境推廣、項目研究奠定了基礎。

在歧口凹陷濱海斷鼻有利目標評價與井位優選項目中，大港油田借助夢想云，對海量數據采取一鍵式精準提取，通過平臺實現多軟件整合協同、多專業成果綜合分析，深化地震解釋與構造研究、沉積儲層研究、油藏研究、含油氣評價、井位部署論證，提高了研究效率，增強了井位決策的科學性；實現跨軟件協同調用數據和圖件，通過開啟光標聯動功能，實現多成果同步研究決策。充分發揮夢想云平臺化特點，植入探評井鉆試工程優選模塊，將構造、剖面、地震等數據，與地物、紅線、規劃等地面信息相結合，實現地面、地下數據可視化綜合分析，提高井位部署效率。

借助夢想云，大港油田快速完成了歧口凹陷濱海斷鼻增儲建產，利用數據湖海量數據一鍵精準提取，項目研究數據準備效率提升了45%，通過協同攻關，研究效率提升30%，單井實施周期縮短8%，工程建設投資降低4%，效果顯著。

“油氣田企業數字化轉型成功與否，最終還是要看能否真正在增儲上產、提質增效、防控風險等方面取得成果，實現效益和效率的提升�！睏钣抡f道。

新疆吉慶油田依托物聯網、大平臺采油井站一體式優勢，整合現場數據、研究、監控業務，搭建了生產聯合指揮中心。生產聯合指揮中心負責生產數據的采集、生產指令的下達與落實、信息的傳達與匯報、生產工況與視頻的監控、異常工況的處置。目前，吉7井區546口采油井、268口注水井，頁巖油井區111口采油井的生產數據都已全部實現實時遠程采集與工況、歷史數據查詢。工作人員通過監控大屏上的生產運行數據、工況預警系統，就能全面掌握油井區自動化生產油井的工況，實現1分鐘問題發現、5分鐘診斷、30分鐘內趕赴現場解決。

9月12日8時，在長慶油田采氣一廠作業三區視頻監控室里，智能巡檢系統已經自動開啟一日兩次的巡檢工作了。這種定時高效全智能自動巡檢的方式，覆蓋全部作業區的集氣站，甚至是離作業區區部達100公里以外的偏遠集氣站，設備設施運行情況也盡收眼中。

“數字化轉型不能簡單理解為對云計算、物聯網、5G、大數據、人工智能等數字技術的應用，它還涉及企業的治理體系、治理能力、組織架構、產業鏈生態等�！睏钣卤硎�。

已經開發建設30多年的長慶油田采氣一廠是目前長慶油田產氣量最高的采氣廠。為了保持高效開發，采氣一廠通過智能化管理，778口氣井實施智能助排措施，集氣站所有動設備實現一鍵啟停，凈化廠重復性操作實現自動控制，單站年自動巡檢730次，巡護工作量及管理難度降低60%。與此同時，監控模式由“兩級監控”調整為“一級監控”，700多名駐站員工撤至作業區區部、凈化廠駐地、區域保障點，蘇里格東南區天然氣年產45億立方米用工僅220人。

“通過開展智能巡檢，作業區從原來一日一次的員工按時上站巡檢轉化為智能化系統執行的一日兩次的自動巡檢，有效解放了巡檢的人力資源。3座中心站每月可減少駐站車輛行駛距離達4000余公里，集氣站無人值守管理水平得到持續提升�！辈蓺庖粡S作業三區負責人呂華說。他們在智能化護航安全管理方面下足功夫，進一步強化遠程自動監控，提高集氣站高清可視化監控水平。通過在5座凈化廠開展智能化改造，解決了當前操作崗位重復、低效的工作，促進崗位人力資源配置進一步優化，生產組織得到有效加強。

數字化轉型最終是要實現產業鏈生態的轉型，不僅是油氣田，而是上游業務這個鏈條上的所有環節都能享受到數字化轉型帶來的便捷高效，從而推動整個產業鏈高質量發展。

目前，塔里木油田正在搭建物探現場標準化數據采集與管理平臺，系統建成后替代物探生產管理系統的采集和應用端，實現與施工方物探業務在線和智能管理建設的共享，促進物探采集高質量發展。不僅限于物探，塔里木油田正在從信息采集、信息傳輸、信息存儲、信息應用等多維度開展數字化建設，實現數據在油氣勘探、工程技術等上游整個業務鏈條的數據共享與應用支撐。

毫無疑問，數字技術應用在能源革命戰略中發揮著舉足輕重的作用，引領油氣產業變革。隨著數字化轉型的深入推進，率先邁入數字時代的油氣田企業必將帶動上游業務進一步優化升級，驅動形成上下游業務鏈新生態。（記者 王源 受吉相 張云普 劉英 徐佳 通訊員 吳娟，通訊員 王勝斌參與采訪）

近年來，隨著新一輪科技革命的迅猛發展，對于直面市場的成品油銷售企業來說，傳統經營模式已無法適應市場的發展需求，數字化轉型已是大勢所趨。從一定程度上看，銷售企業的數字化轉型本身就是一場革命，可以說是生死存亡之戰。通過技術的升級換代，創新營銷模式、提升營銷能力，才有可能在激烈的市場競爭中走出一條新路。

成品油銷售作為產業鏈的終端環節，是石油行業價值實現的重要渠道，對市場變化更加敏感。與油氣田企業和煉化企業相比，銷售企業的數字化轉型則顯得更為迫切。

當前，成品油銷售企業正面臨多種新挑戰。從宏觀市場層面看，一方面成品油銷售市場的競爭已經達到白熱化，另一方面，在數字經濟的大浪潮下，客戶行為高度數字化，促使“互聯網+新零售”等新模式、新業態不斷涌現，正在深刻改變市場格局。從客戶層面看，傳統的單一加油場景已經很難滿足客戶的多樣化需求，客戶的思維方式、生活方式、消費習慣等已發生顯著變化。加油站能否為客戶提供多種場景的增值服務，能否迅速感知客戶的需求并及時調整，能否打造新業態，成為加油站能否增客引流的關鍵。從企業自身層面看，借助數字化技術，加油站可實現智慧化管理，利用大數據開展智能分析、制定營銷策略，提高前庭加油效率、提升管理效能、增強顧客體驗，實現“互聯網+加油站+N”，助力企業提質增效。

中國石油銷售公司經過多年的信息化建設，已實現了信息系統對成品油產供銷、市場、客戶服務等業務的支撐，“油卡非潤氣”、業務和財務、線上和線下的有機融合，為銷售公司進行數字化轉型打下堅實基礎。今年9月，銷售公司組織召開中國石油加油站管理系統3.0項目啟動會。這個項目是銷售公司落實集團公司數字化轉型要求，支撐未來發展新動能的具體工作部署。加油站管理系統3.0建設項目，重點突出數字化轉型、差異化營銷、精細化管理，打造智能化營銷和面向用戶的數字化運營服務平臺。各地區銷售公司也已經開始了很多有益的嘗試，在大數據應用、智慧加油站建設、智能支付等方面積極推進�！颁N售業務的信息化建設、數字化轉型近年來一直有序進行，目前已進入全面提速階段�！崩�侖數智公司常務副總經理楊文軍說。

作為集團公司數字化轉型試點單位，河北銷售公司圍繞“數字中國石油”建設目標，將從戰略布局上組織推進數字化營銷、智慧加油站、智慧供應鏈、“人·車·生活”生態圈4個方向的轉型場景建設，實現交易模式從線下到線上，運作模式從人工到智能，組織模式從職能到平臺，治理模式從分散到集中，以統一能力平臺，支撐分布式經營管理。

在加油站管理系統3.0項目建設中，全會員體系、純在線系統、大數據運營是三大支撐。其中，零售全會員體系由上海銷售公司承擔建設。上海銷售公司信息處處長張靖遠介紹：“我們將圍繞加油站交易場景和互聯網線上兩大平臺，統一管理會員，最大限度覆蓋客戶，通過‘擴大會員范圍、完善會員規則、提升會員權益、強化會員運營’四大引擎支撐，打造線上線下雙循環的零售會員運營體系�！�

除了河北銷售、上海銷售外，其他地區銷售企業也在數字化轉型方面進行了有益的嘗試。以四川銷售為例，公司開發了“中油優途”線上平臺，集數據、互聯網、云計算于一體，精準關聯人的生活、車的服務，為客戶提供一站式全時段服務的數字信息化產品。經過多次升級迭代后，目前，“中油優途”平臺注冊用戶數已突破870萬人，線上交易額突破120億元，累計引入跨界營銷資源5.8億元。

10月8日，浙江銷售杭州分公司中泰加油站經理陳亞紅正通過浙江銷售開發的智能化管理平臺，查看上月的銷售數據。不僅如此，中泰加油站還通過站級系統大數據精準對比分析，再結合杭州分公司自主開發的“促銷活動毛利平衡計算器”APP測算，精準計算出需要提高多少銷量，以及開展促銷活動的額度。

陳亞紅已工作20多年，在各種智能化工具面前，還是一個“新手”。但是各類智能化工具為工作帶來的效益增長和便利是顯而易見的�！白尯芏嗖豢赡艹蔀榭赡��！彼�評價自己使用的數字化新工具時說。 數字化為銷售企業帶來了哪些價值提升？楊文軍認為：“銷售企業通過數字化轉型建立了一個全面感知的平臺。這個平臺能夠通過數據的打通和分析，全面感知客戶需求，感知合作伙伴的需求，感知員工的需求，從而建立一個‘人·車·生活’生態圈。以加油站為中心，帶動異業合作，吸引第三方資源，提升加油站的營銷與服務能力。通過智慧加油站的建設，把加油站、顧客、合作伙伴、員工以及油站各種設備進行互聯，讓我們可以及時調整營銷策略，了解市場的變化，從而在日益激烈的市場競爭中取得優勢�！�

大數據分析，支撐銷售策略制定。數據是企業的核心資產。通過智能營銷平臺建設，匯聚來自加油站、物流系統、財務系統的數據，可以為營銷策略的制定提供更加精準的參考�？梢酝ㄟ^打通線上線下渠道，實現會員信息統一管理，智能分析和篩選客戶的需求，從而制定靈活的營銷方案，加油站的營銷信息也可以更精準地觸達客戶。在四川銷售成都分公司芙蓉加油站，通過建設以數字化為核心、大數據自動分析為基礎的智慧系統，使加油站實現了“銷售數據實時化、客戶畫像精準化、現場效率最優化、員工收入可視化、設施設備可控化”。加油站用數據可解決經營中客戶是誰、客戶在哪、客戶需要什么等一系列問題。加油員李思瑩說：“各類信息進入智慧系統分析后，使我們的工作更有方向�！�

智慧加油站建設提高前庭效率和管理水平。智慧加油站可以為顧客提供多樣化的智能加油體驗，提高加油效率。從客戶進站開始，可智能識別客戶需要加的油品牌號等，客戶加完油后不用下車，可以通過無感支付、車牌支付、ETC支付、第三方支付、員工手持終端等全場景快捷支付方式結算，支付結果和電子發票自動推送至客戶。員工手持終端可支持加油員進行包括支付、銷售在內的現場服務。 打造智慧供應鏈實現成品油智能配送。通過智能管理系統，可根據各區域市場的油品需求，統籌全局優化物流，進行資源合理調配；支持多天長距離配送，車輛均衡使用；可推演加油站庫存變化趨勢，提前預警。目前，已在陜西銷售、重慶銷售等6家單位應用。

“對于銷售企業來說，數字化轉型就是要通過技術手段為客戶提供全感知、全連接、全場景、全智能的多元化服務，是對傳統管理模式、業務模式、商業模式進行創新和重塑，是一項系統工程�！闭憬�銷售加油站管理處處長姜志勇說道。

數字化轉型不是一蹴而就的。那么，擁抱數字化未來，企業需要做哪些準備？

企業要從戰略層面重視數字化，深化對數字化轉型的認識，找準自身定位和目標需求，加強數字化建設統籌協調和戰略規劃，做好頂層架構設計，分階段分步驟進行實施。

目前，集團公司正在建設統一的銷售企業數字化應用平臺。各個地區銷售公司近年來不斷進行信息化建設，也已經搭建了一些較好的應用平臺和軟件。如何做到統籌兼顧，更好地發揮整體優勢和合力？楊文軍表示，從目前情況來看，不能簡單地一刀切，這樣無法適應不同地區市場的差異性和快速變化。需要進行頂層設計，由集團公司統一建設數據中臺，建設共性能力和共性平臺，比如統一的會員體系，而地區公司根據自身市場的差異和特點，能在平臺上開展具有本地化特點的數字平臺建設，上下一體化，從而形成整體合力，快速適應不同市場的特點。

銷售企業在開展數字化工作實踐中，也逐漸發現了一些共性問題。四川銷售中油優途電子商務有限責任公司總經理唐福宇說：“我們在運營的過程中，并非一帆風順，逐步發現一些問題，比如會員體系建設還處在起步階段，會員權益吸引力有待提升；同時缺乏一批具有互聯網思維、平臺化運營經驗的專業團隊，導致在功能模塊的可行性分析、營銷活動的科學設計等方面還有較大提升空間�！苯�志勇也有同樣的感受：“企業數字化轉型面臨多方面挑戰，意識認識需要重塑，而且專業人才缺乏�！背善酚弯N售企業在數字化轉型過程中既需要進行平臺建設、技術支持等IT人才，也需要能夠具備IT視野的熟悉營銷業務的人才，雙方無縫對接才能使得企業數字化轉型更加貼合企業需求。另外，還需要企業進一步進行組織保障，優化組織形式，完善相關制度，為數字化轉型奠定堅實基礎。

未來，圍繞集團公司銷售業務建設“油氣氫電非”綜合補給站的目標，數字化將為銷售企業提供更多智慧解決方案，通過前端技術的快速開發和迭代、數據的流動和共享，感知市場變化，增強核心競爭力。（鄭瑋 張振華參與采訪）

油服行業是數字技術應用的領先者，數據是地質、鉆井、測井、固井、測試、壓裂等各專業和環節交流對話的基礎，油氣勘探開發就是在各專業數據之間互相印證、互相支撐中實現價值遞增。然而，近十年來，隨著油氣勘探開發對象向“深、低、非、�！鳖I域延伸，地面條件和地質對象更加復雜，深層、三高、三低油氣藏及非常規油氣勘探開發工作量大幅增加，難度越來越大，地質風險、工程風險、效益風險大幅上升，工程作業決策對實時數據和專業信息的需求急劇增長。加之“雙碳”目標下，油氣企業轉型面臨挑戰，油服企業效益空間被壓縮，通過創新實現高質量發展要求十分迫切，數字化轉型成為降本增效、增強企業核心競爭力的必由之路。

從現場需求來看，野外作業條件艱苦，油服行業對年輕人吸引力減弱，員工老齡化問題日益突出；油服企業現場施工勞動強度大，操作技能很大程度依賴個人經驗，作業質量受人員素質能力影響較大�！拔覀兿胪ㄟ^數字化，推進自動化，減輕人的勞動強度，提高作業效率，同時從原來依靠個人經驗和技術技能，逐步實現智能化決策支持和預判�！敝杏图挤�規劃計劃部劉軍介紹道。

中油技服副總工程師王鵬補充說：“傳統的工作方式是以人為核心，轉型后，我們希望以事件、作業活動為核心。通過數據決策，把對人工經驗、能力的依賴降到最低，系統能夠自動完成巡檢、預警，人只需要依照指令完成工作即可�！�

油田技術服務業務具有雙重屬性，與數字天然親近，它既有“工程”的一面，利用鉆井、儲層改造技術建立通達地下油氣藏的通道，是開發油氣的手段和工具；也有“數據”的一面，利用地震、測井、測試等感知手段獲得油氣藏的信息特征，作為儲量和產量數據計算的依據，是工作的結果和目的，也是油服企業向客戶交付的主要“產品”。

通俗來說，只要打井，就有大量數據生成。物探、鉆完井、測錄井、井下作業產業鏈上各業務都擁有豐富的專業數據，原有的數字資源雖以紙質方式存在，卻讓油服企業在技術層面擁有得天獨厚的轉型基礎和優勢。然而，資產放在那里是沒用的，如何將原先的數據資產和碎片化經驗真正變成數據資源和知識，實現數據積累、沉淀、復用、創效，成為油服企業轉型的聚焦點。隨著儲層識別技術、地震處理技術的升級迭代，東方物探通過新技術處理原來的數據資料，產生了新發現。在傳統觀念和技術條件下，一些細小的地下層級曾被認為既非油層也非含氣層，但隨著技術進步，通過人工智能和大數據對比，找到了新的潛力區。

油氣資源勘探開發形勢變化、油服企業本身業務特點和客戶需求痛點決定了企業推進數字化轉型，建設智能技服的迫切需要。中油技服把握當前形勢變化，將企業數字化轉型納入公司“十四五”發展規劃，作為企業實現高質量可持續發展的重要抓手組織推進。

過去，鉆井業務只需考慮鉆井，物探業務只需考慮物探，油服企業各業務之間相對獨立，內部存在多個涉及核心業務的小平臺，功能重疊卻難以互聯。油服企業之間以及內部各部門之間也存在溝通壁壘，形成信息孤島。如今要實現高效鉆井，需要具備全產業鏈思維：向前延伸，與地質業務相結合，在摸清地質情況下打井；往后延伸，鉆完井還需考慮后續的采油、采氣等流程，提高單井產量。

要打破壁壘，讓全產業鏈的前后貫通成為可能，業內專家普遍認為，建立一個功能健全、兼容能力強大、集中統一的數字化平臺是技服企業數字化轉型的必由之路。

經過十幾年發展，中油技服已初步建成生產運行、工程技術管理及生產經營等信息系統，為決策分析、經營管理、生產協調、作業監控等業務提供了信息技術支撐，各專業服務借助這些系統不同程度地降低了成本，提高了工作效率。東方物探打造數字化地震隊，使用可控震源采集與應用，野外勘探生產效率提速5%－10%。

2018年，川慶鉆探工程技術一體化平臺建成，基本實現把生產、安全、工程環節放在一個平臺內管理，對現場進行分級監控和現場應急分級響應。以這一平臺為核心，中油技服提速數字化轉型步伐，全力打造智能作業工程支持系統，推動管理模式、業務模式和商業模式全方位變革。

按照頂層設計，以“價值導向、戰略引領、創新驅動、平臺支撐”方針，中油技服數字化轉型分三個層次：第一是實現作業現場的數字化。以單井工程為主線，對作業現場的設備、工具、人員、井筒等要素實現自動化、智能化采集，實現數據和業務的統一。第二是實現全專業技術的一體化。通過各專業之間協同，技術管理的互聯互通，從作業流程進行優化和轉變。第三是實現智能管理決策。強化統籌優化共享，轉變管理理念，促進工程技術服務與勘探開發貫通，融入集團公司數字化轉型進程，實現全流程全業務鏈決策最優。

集成數字化平臺能夠實現什么？作為工程作業智能支持系統（EISS）平臺開發負責人，王鵬解釋說：“第一步是數據采集，是打基礎階段。第二步是數據整合，是大范圍應用階段，這是我們正在做的事。當所有數據和信息匯總到一起，數字化的力量便開始顯現。通過系統能夠進行自動巡檢，取代現在普遍實行的人工巡檢。第三個階段是實現遠程控制。未來的工作場景也許是人坐在北京的大樓里，能夠對各地鉆探現場的設備儀器進行操作�！�

如何理解數字化發展與低成本的關系？

劉軍認為：“安全、低成本地打好每一口井，實現全產業鏈的一體化，最終實現工程技術的低成本，是我們最迫切的需求，建立集成數字化平臺是實現這些需求的第一步�！蓖瑫r，數字化發展本身無疑也需要考慮低成本�！叭绻�智能化程度高、成本也高，就不是我們的發展目標�！睋�他介紹，數字化投資巨大，中油技服規模體量大、涉及部門多、專業性強，全面數字化轉型所需投資大，轉型不能講噱頭，不能貪大求全，要始終貫徹低成本理念，盯緊效益效率提升，為現場工作帶來實實在在的改變。

當決策發生，決策的依據是數據，而非人的經驗，這是智能油服的核心內涵，也是理解油服行業數字化、信息化轉型的關鍵。這種決策方式的轉變對油服行業現有的人工決策理念和組織方式將產生巨大沖擊。

“一開始，我們也懷疑做出來的系統功能能否實現�！蓖貔i坦言，在數字化平臺開發中，做每項工作前，工作團隊辯論最久的就是“這一功能到底有沒有用？”從用戶反饋中，他看到人們對數字化表現出不同程度的不信任：管理者更相信現場統計出來的數據報表，不相信系統計算出來的；IT人員不確定開發的系統能給工作帶來真正改變；從業經驗豐富的專家懷疑系統分析的結果是否正確……對數據持懷疑態度幾乎是所有用戶都經歷過的感受，也是數字化系統建設推進困難的重要原因之一。

要如何建立數字信任？

專家們表示，一方面，當系統計算出的結果和經驗相悖時，就要停下來去驗證，大量的驗證結果讓數據中心系統的價值得到證實，使人信服。隨著現場實時數據和數學模型關聯后，只需調整模型中的各種參數，再進行計算，系統具備了自我訓練和自動修正能力，計算效率大幅提升。用戶使用頻率越高，數字采集、決策會越來越準確。另一方面，管理者、技術人員要堅定發展數字化的信心和決心，帶頭使用數字化產品，及時交流反饋，還要重視對基層數字化工作的引領和培訓。

數字化給工作帶來便利，提高了效率，但令人沒想到的是，使用工程作業智能支持中心（EISC）的專家們工作強度卻變大了。系統優化了工作流程，實現自動預警和數據分析，專家的工作量從過去監控每天4口井增加至每天10口。為了解決這一問題，EISC信息化團隊優化智能推送功能，將部分數據實現自動分析，生成初步結果后再推送給專家，減輕工作負擔。通過一次次互動、磨合，軟件功能和用戶需求不斷得到完善。

雖然大數據、人工智能等先進的數字技術在物探、鉆完井、測錄井和井下作業等領域局部關鍵技術中得到探索性的研究，并取得一系列技術成果，但由于對油服數字化的理念意見不統一，難以在戰略層面出臺切實可行的頂層設計和規劃方案。

劉軍對此體會頗深：“想要讓人們真正重視數字化工作，轉變觀念，規劃先行非常重要。不是規劃目標重要，而是在規劃編制過程中，上下一起統一思想，把數字化發展觀念貫穿到整個組織中去，編制、落實規劃的過程就是觀念發生改變的過程�！�

數字化也在重構人與組織的關系。過去建立在制度上的管理體系越來越扁平化，流程優化后許多工作內容得到簡化，對傳統的組織管理模式、管理流程、人員素質帶來挑戰。企業管理中的人財事等場景正在從線下搬到線上，審批、開會等工作方式都將實現數字化。面對新的工作模式和組織形式，人力資源也面臨數字化轉型，提升員工體驗、賦能員工效率升級、激活組織面向未來的能力等成為新的課題。

下一步，中油技服將推進智能工程作業支持中心建設，依托功能日益強大的一體化數字平臺，為管理創新、組織變革提供強有力的支持，為公司高質量發展提供持續動力。

近年來，裝備制造業數字化轉型的浪潮已勢不可擋。昆侖數智智慧管理業務總經理劉哲生坦言，數字化轉型升級的意義一定是深遠持久的，雖然我們不可能一一預見，但以下幾點是顯而易見的。

打造企業的競爭力。以客戶為中心是裝備企業在市場競爭中存活下來的關鍵。不同于傳統裝備企業發展時期的競爭模式，在數字經濟時代，企業核心競爭能力從過去傳統的“制造能力”變成了“服務能力+數字化能力+制造能力”。

助力企業降本增效。裝備制造企業已開始尋求通過基于5G、AI的人工智能學習的大數據預測性維修分析，能夠對機臺設備運作履歷監控及異常偵測進行預警，有效預防設備嚴重故障及在制品過程中出現異常損失，大幅提高應用效率，從而產生經濟價值。

推動企業流程再造。在數字化環境下，裝備制造業之間處于縱橫交錯的網絡關系，整合多方資源的平臺型產業組織應運而生，企業價值創造模式由傳統線性向鏈條式、網絡化轉變，使得傳統企業之間的競合方式趨于生態化、平臺化。

改變企業IT系統及運營模式。從“封閉的IT架構”走向“開放式的、服務化的IT架構”，從關注“企業內部運營”向關注“用戶體驗”轉變，從內部作業IT系統走向與用戶連接的實時智能系統。

《中國制造2025》中提到“智能裝備是國家未來發展的一個高端裝備創新工程主戰場”，提出加快推進裝備制造業服務型轉型升級，是建設我們裝備制造業強國的必由之路。

“裝備制造業是典型的離散行業，自動化、信息化和數字化發展水平參差不齊。大多數企業還停留在信息化提升階段，個別企業應用了智能單元或者物聯技術提升企業數字化水平�？傮w來看，整個行業目前處于以企業為對象的信息水平提升和數字化探索階段，只有極少數企業探索向數字化轉型，面向行業和客戶的數字化體系的搭建建設�！迸崤嬲f，企業已建設好一些信息系統，如ERP、MES、CAP、CRM、物聯網等系統，但相關系統的集成互聯、信息整合、智能協同水平不高，數據標準有待統一，數據安全問題有待加強，技術基礎與信息基礎設施相對薄弱，生產設備數字化水平不高，很多生產環節還不能實現全自動化生產。

企業正在通過數字化建設提升設計研發、生產制造、倉儲物流、營銷、售后服務水平,包括對現有老舊生產設備進行改造，以及引進自動化生產線等，實現企業的數字化、網絡化、智能化，從而使企業達到數字化轉型的較高發展階段。

目前，中國石油裝備制造企業已經開始數字化探索——

寶石機械公司數字化轉型智能化發展已進入正式實施階段，通過“一個平臺、三個系統”的不斷升級應用，全面實現數字化轉型和數據價值賦能。

寶雞鋼管公司副總工程師溫宏偉表示，寶雞鋼管處于數字化轉型的初級階段，在智能制造、信息系統建設與應用集成等方面取得了階段性成效。公司著力“兩化”融合提升、信息數據共享和系統建設應用。

濟柴動力公司關注業務運營和智能洞察兩個方面，聚焦智能研發、智能服務、智能生產和智能管控等四項業務，實現公司運營能力的提升和運營模式的轉型升級�！皩χ圃鞓I發展而言，數字化轉型已不是選擇題，而是關乎生存和長遠發展的必修課�！睗�柴動力公司信息中心主任郭安東說。

對于裝備制造企業而言，數字化轉型是打造一種看不見的自動化。郭安東分析，數字化轉型的本質就是以數據的自動流動和分析，化解系統的不確定性，對外部的環境變化做出實時響應，優化資源配置效率，最終構建新型競爭優勢。企業只有對業務進行系統性、徹底的重新定義，包括組織、流程、業務模式和員工能力等方方面面，數字化轉型才能成功。

劉哲生談到，數字孿生覆蓋制造業全生命周期，并有望在未來借助工業物聯網的發展，實現對產業生態體系的數字孿生，推動智能制造實現快速發展，為企業實現“智造”升級進行雙重賦能。

數字孿生通過智能傳感器的數據捕捉以及工業原理，將人和機器的動作轉化為電腦可接收、可編輯、可分析的數字信號，同時將所有數據與網絡相連，使得物理空間中的信息都能有效地反饋在虛擬數字空間中。這樣一來，從產品設計到生產規劃和機器設計本身，再到生產過程和運行表現的整個價值鏈，都能以數字化的形式進行全面的展示、測試和優化，實現物理世界與信息世界的關聯互通。

寶石機械信息與精細管理部副主任肖磊介紹，裝備制造業將通過數字化加快業務轉型升級。以“轉方式、轉流程、轉組織”為核心，推動企業生產運營模式轉變；以數字化研發、數字化生產、數字化服務、數字化決策為突破，實現企業的數字化、網絡化、智能化，推動企業加快打造高端裝備、智能裝備、綠色裝備，助力企業轉型升級和高質量發展。

例如，在研發過程中，通過三維仿真技術，減少實物試驗；通過產品全生命周期的研發數據和流程管理，提高零部件的重用率，提升研發效率，降低研發成本，實現異地協同研發。在生產制造時，提升協同能力，實現相關業務無縫集成。在營銷服務中，建立故障診斷、預測性維護知識圖譜庫，實現智能客服機器人自動解答客戶提出的問題。

“裝備制造企業的數字化轉型不僅僅是技術問題，更是戰略問題�！迸崤娼忉�，裝備企業內部的生產作業方式、生產流程、組織機構、管理方式不同，信息化基礎也不一樣，所以數字化轉型方案也不同。對于企業來說，需要看清轉型的大趨勢，根據自身的情況布局數字化轉型戰略，構建自己的數字化轉型路線圖，并穩步推進，才能取得實效。（記者　彭晨陽，王冠慈對本文亦有貢獻）